1. Home
  2. Material Detail: Aprenentatge d'HMMs: re-estimació per Viterbi

Material Detail

Aprenentatge d'HMMs: re-estimació per Viterbi

Aprenentatge d'HMMs: re-estimació per Viterbi

Els objectius formatius de l'objecte d'aprenentatge són: 1) Descriure el criteri de màxima versemblança per a l'estimació de paràmetres d'un model de Markov ocult; i 2) Aplicar l'algorisme de re-estimació per Viterbi.
Keywords:
sistemes intel·ligents, models de Markov, aprenentatge automàtic
Disciplines:
Go to Material 
Bookmark / Add to Course ePortfolio
Create a Learning Exercise
Add Accessibility Information
Rate
Add a Comment

Quality

  • User Rating
  • Comments
  • Learning Exercises
  • Bookmark Collections
  • Course ePortfolios
  • Accessibility Info

More about this material

Material Type:
Animation
Date Added to MERLOT:
August 15, 2019
Date Modified in MERLOT:
August 15, 2019
Authors:
Submitter:
RIUNET Universitat Politècnica de València
Primary Audience:
High School, College General Ed, College Lower Division, College Upper Division, Graduate School
Technical Format:
Video, Website
Mobile Compatibility:
Blackberry, iOS (Apple), Windows Mobile, Android
Language:
Catalan
Cost Involved:
No
Source Code Available:
No
Creative Commons:
Creative Commons License
This work is licensed under a Attribution-ShareAlike 4.0 International

Browse...

Disciplines with similar materials as Aprenentatge d'HMMs: re-estimació per Viterbi
People who viewed this also viewed
Other materials like Aprenentatge d'HMMs: re-estimació per Viterbi

Comments

Log in to participate in the discussions or sign up if you are not already a MERLOT member.