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Clasificador bayesiano: influencia de las pérdidas

Clasificador bayesiano: influencia de las pérdidas

Objetivo: aprender cómo influye la función de pérdidas (coste de las decisiones) en el clasificador bayesiano para dos clases con distribución gaussianas de varianza unidad y media diferente. Introducción: empieza con una función de pérdidas [1,0] y luego prueba los casos en que las pérdidas de los errores no son simétricas
Keywords:
Clasificación, Procesado señal
Disciplines:
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Material Type:
Simulation
Date Added to MERLOT:
August 15, 2019
Date Modified in MERLOT:
August 15, 2019
Author:
Submitter:
RIUNET Universitat Politècnica de València
Primary Audience:
High School, College General Ed, College Lower Division, College Upper Division, Graduate School
Technical Format:
Flash, Java Applet, Website
Mobile Compatibility:
Blackberry, iOS (Apple), Windows Mobile, Android
Language:
Spanish
Cost Involved:
No
Source Code Available:
No
Creative Commons:
No

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