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Gradient descent, how neural networks learn | Chapter 2, Deep learning

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Javier González Gómez
1 year ago
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Descripción del recurso: El recurso subido es un video divulgativo sobre el desarrollo de Inteligencia Artificial mediante la técnica de reinforcement learning. El video en cuestión está centrado en cómo la IA, durante su periodo de aprendizaje, refuerza o debilita conexiones neurales y en qué medida mediante el descenso de gradiente. Overview: • Como se acaba de comentar, el video trata de enseñar como las IAs usan el descenso de gradiente para regular sus conexiones neurales en su etapa de entrenamiento. Este material es especialmente relevante para los roles de Developer ya que el video en sí tiene como objetivo último enseñar como desarrollar un algoritmo mediante IA. • Images/graphics • Video • Audio • El video es el segundo de una compilación de 4 donde el autor, 3Blue1Brown analiza los aspectos clave del desarrollo de una inteligencia artificial, usando como efecto práctico un algoritmo de reconocimiento de caracteres en manuscritos, es decir de digitalización de documentos. Se encuentra en YouTube y el autor tiene una lista de reproducción con los cuatro vídeos. Type of Material: Animation Technical Requirements: El recurso está disponible en YouTube y por tanto es extremadamente accesible, con un dispositivo con conexión a internet, pantalla y salida de audio se puede acceder. Learning Goal(s): • Conocimiento básico teórico del desarrollo de IA. • Conocimiento de cálculo diferencial con dos variables • Conocimiento básico de definición, planteamiento y diseño de algoritos avanzados. Recommended Use(s): El recurso tiene gran correlación y utilidad para las asignaturas de tercer curso “Inteligencia Artificial” y “Sistemas Inteligentes”. Target Student Population: Aunque el video tiene un carácter divulgativo y por tanto cualquiera podría entender sus contenidos, trata conceptos de cálculo diferencial que sólo podría aprovechar el perfil de estudiante universitario de cursos tempranos, ya que en cursos posteriores un estudiante de ingeniería informática ya ha estudiado lo expuesto en el vídeo en más profundidad. Prerequisite Knowledge: • Conocimiento de cálculo diferencial con dos variables • Conocimiento básico de programación (recomendable pero opcional) 2. Evaluations and Observations Quality of Content: Lista Fortalezas de la calidad del contenido: • El video tiene calidad de imagen y audio, así como fluidez suficiente para su pleno uso y entendimiento Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: • El material es claro y conciso. No se va por las ramas y trata los temas que le atañen con un tono divulgativo y didáctico • El material es ilustrativo, las animaciones realmente ayudan a hacer el vídeo ameno y retienen tu atención, además de la asistencia a la enseñanza que aportan. • El material está bien dividido, cuatro partes de duración similar (ninguno más de una hora) cada uno con sus temas bien repartidos y evitando solapar contenidos, salvo recapitulaciones o recordatorios que sean menester para lo siguiente expuesto. • El material es corto, es un vídeo de veinte minutos por lo que no hay que dedicarle o reservarle un periodo de tiempo prolongado para consumirlo Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: • El material no proporciona educación práctica en el desarrollo de IA, explica conceptos teóricos y técnicas utilizadas pero no muestra como programarlos, ni recomienda materiales o lenguajes concretos para implementar lo expuesto en el video. Ease of Use: describe cómo de fácil es para los estudiantes interaccionar con el recurso. Escribe una lista de fortalezas y preocupaciones que a tu juicio tiene el recurso basado en los siguientes criterios: Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: • El material está disponible en YouTube, por lo que nadie debería tener problema alguno a la hora de consultar el recurso Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: