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How Culture Shapes What People Want From AI

"How Culture Shapes What People Want From AI Xiao Ge, Chunchen Xu, Daigo Misaki, Hazel Rose Markus, Jeanne L. Tsai CHI 2024: The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Session: Better Future Worlds and AI There is an urgent need to incorporate the perspectives of culturally diverse groups into AI developments. We present a novel conceptual framework for research that aims to expand, reimagine, and reground mainstream visions of...

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Pablo Moreno Mateos
1 year ago
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: Un estudio en forma de presentación audiovisual sobre la Inteligencia Artificial y su impacto en las diferentes sociedades dependiendo de la cultura que interactúa con ella. Con este recurso se pretende comprender las necesidades de los diferentes grupos que utilizan la tecnología de Inteligencia Artificial, su manera de tratar con ésta, la “humanidad” que se le da, así como el trabajo que se espera que realice por un ser humano. Atendiendo al plan de estudios de la escuela, el recurso se relaciona principalmente con las asignaturas de Interacción Persona-Ordenador e Inteligencia Artificial, entre otras. o Overview: o El recurso que se ha elegido para compartir en la plataforma es un estudio sobre cómo diferentes grupos (europeos-americanos, afroamericanos y chinos) contestan a diversas preguntas relacionadas con el uso de la inteligencia artificial, entre las que se hallan cuestiones de carácter moral, observando así cómo las diferentes culturas y educación impactan el uso de la inteligencia artificial, lo que estos distintos grupos requieren de ella y su manera de interactuar con dicha tecnología. Es una visión necesaria para el perfil de Technical Specialist principalmente por la relación que tiene la interacción del usuario con el servicio que se ofrece, en este caso, una Inteligencia Artificial, puesto que el estudio de la población en este ámbito beneficia y facilita el desarrollo de dicha tecnología, tanto en comodidad y satisfacción del cliente como en prevención de potenciales errores humanos. o Tipos de formato de materiales: Images, graphics, video, audio, links to related material. Autores y web: https://programs.sigchi.org/chi/2024/program/content/148201 o Type of Material: Presentation, Case Study o Technical Requirements: Visualización posible desde cualquier dispositivo capacitado para reproducir contenido audiovisual en la plataforma YouTube. o Learning Goal(s): Mediante la visualización de este recurso, se adquiere un conocimiento, si bien básico, sobre el juicio de los tres grupos seleccionados para el estudio realizado sobre cómo la cultura afecta a la manera en que se interactúa con la Inteligencia artificial, lo que esperan obtener de ella, cómo beneficiarse de su uso y cómo se debe tratar dicha tecnología. o Recommended Use(s): Se recomienda la visualización del recurso a aquellos individuos interesados en el aspecto sociológico de la tecnología, en este caso específicamente la Inteligencia Artificial, así como a los desarrolladores de servicios para uso de un público, para conocer cómo facilitar su uso, satisfacer sus necesidades y evitar posibles riesgos durante la acción e interacción con la tecnología y servicio a proveer. o Target Student Population: Tanto estudiantes de IT como estudiantes de sociología, o todo aquel interesado en las diferencias culturales que desarrollan necesidades distintas a cubrir en cuanto a los servicios. Estudiantes con nivel educativo mínimo de bachillerato. o Prerequisite Knowledge: Conocimiento sobre la inteligencia artificial, así como estadística básica. Evaluations and Observations o Quality of Content: Se trata de un estudio realizado en la Universidad de Stanford, por lo que resulta un recurso de calidad fiable, serio, contrastado, pedagógico, actual y relevante. • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: - Datos contrastados - Seriedad, profesionalidad y rigurosidad en lo expuesto - Diversidad e inclusividad en la muestra del estudio realizado - Conceptos claros y sencillos - Fuente fiable • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: mediante la visualización del recurso, se adquiere un enfoque de la IA como herramienta de ayuda para grupos diversos. Como se comenta anteriormente, es de utilidad en especial para las asignaturas de Interacción Persona-Ordenador e Inteligencia Artificial de manera directa en el plan de estudios de la escuela. • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: - Estudio sencillo de comprender en el contexto del uso diverso de una herramienta como es la Inteligencia Artificial. - Adquisición de un enfoque inclusivo en el desarrollo de tecnologías emergentes. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: o Ease of Use: estudio sencillo de comprender por un estudiante de nivel universitario, con conocimiento previo de nivel básico de estadística. • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: - Presentación y ejemplificación clara - Material de interés por la naturaleza de los estudios de la escuela. - Diseño sencillo e intuitivo. - Seguimiento ameno del recurso. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: