Material Detail

Este recurso es un artículo que describe de manera clara y detallada los contenidos, objetivos y beneficios de cursar un máster en Business Analytics. A lo largo del texto se abordan competencias técnicas y estratégicas como estadística aplicada, ciencia de datos, machine learning, comunicación de resultados y experiencia práctica. Está directamente alineado con el perfil profesional de Business Analyst y fue clasificado en MERLOT como Online Course Module, dentro de la subdisciplina IS Strategy, Management and Acquisition. En cuanto a su formato, se presenta como un artículo web accesible desde cualquier navegador moderno y no requiere software adicional ni conocimientos técnicos previos, salvo nociones básicas de estadística, gestión de datos y procesos de negocio. Entre sus fortalezas destaca el uso de un lenguaje claro y estructurado, la presencia de testimonios reales de estudiantes, y la forma en la que relaciona la formación académica con el desarrollo profesional. Es especialmente útil para entender el perfil de Business Analyst desde un enfoque académico-práctico y puede servir como recurso introductorio o complementario en asignaturas del plan de estudios como Gestión de Procesos de TI, Fundamentos de Gestión de TI en la Empresa o Bases de Datos. No obstante, también presenta algunas limitaciones: se trata de un recurso principalmente informativo, sin elementos interactivos, actividades prácticas, ni evaluación o guía docente. Por ello, su efectividad como herramienta de aprendizaje puede depender del contexto en que se utilice, siendo recomendable complementarlo con otros materiales. En cuanto a la facilidad de uso, es excelente: el recurso es fácilmente accesible, tiene diseño responsive para móviles o escritorio, y la navegación es intuitiva, sin barreras técnicas aparentes. No se han detectado enlaces rotos ni problemas de formato. En resumen, es un material muy útil para estudiantes de últimos cursos de Ingeniería Informática o GII+ADE interesados en orientación profesional hacia el análisis de datos, aunque su valor pedagógico puede aumentar si se integra dentro de una propuesta docente más estructurada.