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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: o Overview: o Tema: Este curso proporciona una introducción a los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y a los servicios de Microsoft Azure que permiten desarrollar soluciones de IA. Está diseñado para preparar a los estudiantes para el examen de certificación Microsoft AI-900. Incluye presentaciones, materiales de lectura, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. o Tipos de formato de materiales: Imágenes/gráficos. Vídeo. Audio. Quizzez. Links a material relacionado. o Type of Material: Online Course. o Technical Requirements: Para acceder al curso es necesario tener conexión estable a internet y tener aproximadamente 1 GB de espacio en el disco para descargar los materiales necesarios en caso de querer llevar a cabo los ejercicios prácticos, en cuyo caso, es también necesario tener acceso a Microsoft Azure (o utilizar algún tipo de versión gratuita). En principio no es necesario utilizar ningún buscador específico. Pero yo utilicé Microsoft Edge, en cualquiera de sus últimas versiones desde abril de 2024. o Learning Goal(s): 1. Conceptos fundamentales de IA. 2. Uso ético de la IA. 3. Conceptos básicos sobre la gobernanza de los datos utilizados para la IA. 4. Creación básica de soluciones basadas en IA en Microsoft Azure. Todo ello para tener los conocimientos necesarios para llevar a cabo el examen AI-900. o Recommended Use(s): Es recomendable el uso de este curso como preparación para la certificación AI-900 así como introducción a Inteligencia Artificial, porque trata de forma muy clara los conceptos fundamentales de la misma. Además, en caso de estar interesado en la creación de soluciones basadas en IA, es recomendable realizar otro tipo de cursos a la vez, sobre ciencia de datos o temas relacionados. Por otro lado, en caso de estar más interesado en el uso de herramientas cloud, hay cursos similares a este tratando otros temas como ciberseguridad, por ejemplo, en el mismo entorno (Microsoft Azure). o Target Student Population:Estudiantes de informática, ingeniería de software o ciencia de datos. Nivel: primer o segundo año de universidad, formación profesional o autodidactas. o Prerequisite Knowledge: Conocimientos básicos de informática. Familiaridad general con conceptos de computación en la nube (no obligatoria). Evaluations and Observations o Quality of Content: • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: Contenido actualizado y alineado con estándares de Microsoft. Cobertura clara de conceptos fundamentales de IA. Ejemplos relevantes y bien contextualizados. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: Algunos enlaces externos pueden requerir autenticación o suscripción. No se profundiza en aspectos técnicos avanzados. o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: Presentación clara y bien estructurada. Uso de múltiples formatos (texto, vídeo, ejercicios). Motiva al estudiante con objetivos claros y certificación oficial. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: Requiere cierta autonomía del estudiante para aprovechar al máximo el contenido. No incluye foros o interacción directa con instructores. o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: La información aparece de forma muy clara y la navegación es muy intuitiva. El recurso tiene toda la información necesaria para su realización y los ejercicios prácticos tienen toda la información y recursos necesarios para que su realización se lleve a cabo de manera satisfactoria. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: Si los usuarios no están familiarizados con el uso de herramientas cloud y no siguen de forma precisa las guías de las prácticas, podrían no llevar a cabo correctamente los ejercicios o, peor aún, podrían incurrir en costes adicionales si no cierran los recursos en la nube correctamente.