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Predictors of Faculty Acceptance of Online Education

An extended version of the Technology Acceptance Model was used to predict intention to teach online. One-hundred and twenty-seven faculty and administrators at an open-enrollment, public university completed an online survey examining acceptance of online courses and degree programs. Results demonstrated that the extended Technology Acceptance Model, which included facilitating conditions and faculty motivation to teach online versus face-to-face, was predictive of intent to teach online and interest in offering online degree completion programs, but it was not predictive of faculty members' perceptions of the value and legitimacy of online education. These data suggest that although technology acceptance is related to behavioral intentions to teach online, it is not related to perceptions about online education. Una versión extendida del Modelo de Aceptación Tecnológica se utilizó para predecir la intención de enseñanza online. Ciento veintisiete miembros de la facultad y administradores en una universidad pública con inscripción abierta completaron una investigación online examinando la aceptación de cursos online y programas de grados académicos. Los resultados demostraron que el Modelo de Aceptación Tecnológica que incluía condiciones de facilitación y motivación de la facultad para enseñar online versus clases presenciales, fue profético del intento de enseñar online y del interés de ofrecer programas para completar grados académicos, pero no fue profético en cuanto a las percepciones de los miembros de la facultad acerca del valor y legitimidad de la educación online. Estos datos sugieren que a pesar que la aceptación tecnológica está relacionada con intenciones conductuales de enseñar online, no está relacionada con las percepciones relativas a la educación online.

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