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Prueba para un conjunto de parámetros de un modelo de regresión: ejemplos de aplicación
En este artículo docente trabajamos en un enfoque complementario a la interpretación tradicional de los parámetros de un modelo de regresión, puesto que además del significado individual de cada parámetro, es posible que un cierto número de ellos tenga un significado conjunto. Si ese significado nos interesa, y hacemos afirmaciones sobre el mismo, necesitaremos realizar algún tipo de prueba de hipótesis para aceptar o rechazar dicha afirmación. Esta prueba es la prueba de hipótesis para un conjunto de parámetros. Aplicada convenientemente a nuestros datos, extraerán información de los mismos, información que utilizaremos para aceptar o rechazar la afirmación realizada.
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