Material Detail

What Does a Data Analyst Actually Do?

What Does a Data Analyst Actually Do?

What Does a Data Analyst Actually Do? | Let's look at what a Data Analyst actually does from start to finish. We will then look at Qualifications, Skills needed, and Salary. All of this should give you a good overview of everything that a Data Analyst actually does.

Quality

  • User Rating
  • Comments  (1) Comments
  • Learning Exercises
  • Bookmark Collections
  • Course ePortfolios
  • Accessibility Info

More about this material

Comments

Log in to participate in the discussions or sign up if you are not already a MERLOT member.
Cristina Valdés Briales
1 year ago
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: o Overview: o Tema: El vídeo trata sobre lo que hace un data Analyst explicando lo que puede llegar a ganar y lo que realmente se hace en ese oficio. Elegí el perfil profesional de Data Specialist y al final esta es una de las opciones de trabajo con ese perfil. Como dice el título del vídeo se trabaja con Data y se maneja por lo que tiene que ver completamente con la subdisciplina elegida en Merlot (Data and Information Management). o Tipos de formato de materiales: Vídeo y audio. o Type of Material: Social Networking Tool. o Technical Requirements: Se puede ver en un navegador cualquiera desde que el se pueda llegar a YouTube, ya que es donde está subido el recurso. o Learning Goal(s): Me he dado cuenta de que no es un recurso educativo, si no más bien informativo, por lo que los conocimientos que se adquieren son más sobre el futuro y oportunidades que da esa salida profesional que aprender algo como matemáticas. Una vez se sabe esto, yo creo que los conocimientos son: de lo que trata trabajar de eso, las cualificaciones que debes tener para el empleo y lo que se puede cobrar. o Recommended Use(s): Este vídeo es más para después de haber estudiado la asignatura que elegí, que me parece que era Probabilidad y Estadística II, ya que es una asignatura en la que se analizan datos y se trabaja con ellos, sobre todo en la parte de estadística, y aunque el vídeo no sea educativo en sí, sirve para orientarse profesionalmente y hacia la salida que orienta es el trabajo del dato. Por eso mismo, también sirve la asignatura de bases de datos, ya que es una asignatura en la que trabajas el almacenamiento del dato y distintas formas de adquirirlo y muchas veces como dicen en el vídeo se utiliza SQL, que es un recurso que aprendemos junto a su lenguaje de programación en esta asignatura. o Target Student Population: De personas que han terminado Educación Secundaria Obligatoria (ya que Bachillerato no es enseñanza obligatoria y una vez terminada la ESO se puede pasar a una FP sin Bachillerato) y no saben que quieren hacer en el futuro en adelante. o Prerequisite Knowledge: Debería de haber terminado al menos la Educación Secundaria Obligatoria, ya que al ser un recurso informativo, siempre que estés en busca de una salida profesional lo vas a poder ver. Lo único necesario es saber inglés, ya que es un vídeo en inglés, y como mucho saber algo de programación, ya que si no sabes lo básico de los tipos y entornos de programación, no vas a saber bien de lo que habla en algunas partes. Evaluations and Observations o Quality of Content: El contenido no enseña contenidos como de una asignatura, pero sí que proporciona información importante que es interesante saber para decidir en qué trabajar. Me parece que el recurso tiene un contenido importante y que parece estar contrastado, ya que he mirado en otros sitios la información que proporcionan y todos dicen cosas muy parecidas. No me parece que le falte información, porque habla de todo lo básico y si quieres saber más de ello con la información que da se puede investigar. • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: Es un recurso que en cuanto al tema tecnológico es muy fiable, ya que habla del uso de lenguajes de programación que hemos aprendido y sabemos que se usa para eso. En el vídeo hablan de que no hace falta mi plan de estudios, pero que siempre puede beneficiar para llegar a más. Es un contenido consistente, es decir, no hay contradicciones. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: No es un vídeo que enseñe de una asignatura o algo así, es más informativo. No enseña conceptos educativamente significativos, ya que no enseña de ninguna materia, solo habla de lo que se hace, se necesita saber y lo que se gana al ser Data Analyst. o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: Este recurso no sirve como herramienta de aprendizaje en sí, ya que no enseña algo como cálculo o álgebra, enseña sobre lo que hacen los data analyst. Lo explica de manera muy clara y es muy interesante. Salen diapositivas con un resumen de lo que va diciendo el hombre durante el vídeo. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: Que como no enseña una asignatura en concreto ni nada por el estilo no es un aprendizaje muy relevante en general, si no que es algo que le va a interesar a un grupo reducido de gente en específico. o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: La información se presenta de manera sencilla y clara, se puede navegar el vídeo de manera que se encuentre la parte que más le interese a la persona, ya que el vídeo está con las "divisiones" por partes que tiene YouTube para que la gente encuentre lo que quiera. La presentación es clara, por si no se le entiende algo bien hay opción de subtítulos y en la presentación que tiene de apoyo se ven parte de las cosas escritas, cosa que ayuda por si no has entendido algo bien. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: Que es un vídeo en inglés y hay mucha gente que no lo entiende, por lo que aunque haya subtítulos, no tienen porque enterarse de lo que dice el autor del vídeo.