Material Detail

Description: • Overview: o Tema: Este recurso de enseñanza-aprendizaje consiste en un video explicativo sobre el algoritmo de Euclides, una técnica fundamental en matemáticas y ciencias de la computación utilizada para calcular el máximo común divisor (MCD) entre dos números enteros. El contenido se presenta de forma clara y accesible, lo que lo hace especialmente útil para estudiantes de Ingeniería Informática que estén cursando asignaturas de matemáticas discretas, estructuras algebraicas o algoritmos y estructuras de datos. El perfil profesional al que se dirige este recurso es el de futuros ingenieros en informática o científicos de datos, y se enmarca dentro de la subdisciplina de MERLOT correspondiente a Computer Science > Algorithms and Data Structures, así como Mathematics > Discrete Mathematics. o Tipos de formato de materiales: Video • Type of Material: Online Course Module • Technical Requirements: Cualquier dispositivo con acceso a internet y cualquier navegador instalado. • Learning Goal(s): o Comprender los principios fundamentales de la Arquitectura de Confianza Cero (Zero Trust) y su importancia en la protección de redes y sistemas informáticos frente a amenazas internas y externas. o Identificar los componentes clave de un enfoque Zero Trust, incluyendo verificación continua, segmentación de red, control de acceso basado en identidad y monitoreo de actividad. o Explicar cómo la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) pueden ser aplicados a la detección de amenazas, análisis de comportamiento y automatización de respuestas en entornos de ciberseguridad. o Evaluar los beneficios y desafíos de integrar IA/ML en sistemas de defensa cibernética, incluyendo consideraciones éticas, técnicas y operativas. o Relacionar los conceptos de ciberseguridad moderna con aplicaciones reales, mediante ejemplos explicados en el video, lo cual fortalece la capacidad de análisis crítico del estudiante. o Aplicar los conocimientos adquiridos en entornos académicos o profesionales, particularmente en tareas de diseño, implementación o auditoría de arquitecturas seguras. • Recommended Use(s): Este recurso se recomienda como material complementario para asignaturas relacionadas con: o Ciberseguridad o Arquitectura de Redes y Sistemas Distribuidos o Inteligencia Artificial Aplicada o Sistemas Operativos y Seguridad Se puede utilizar para: o Refuerzo de contenidos teóricos: El video amplía y actualiza conceptos clave abordados en clase, como arquitecturas seguras y tecnologías de IA aplicadas a la protección de la información. o Análisis en sesiones prácticas o seminarios: Puede emplearse como punto de partida para debates, estudios de caso o actividades de análisis crítico sobre la viabilidad y retos de aplicar Zero Trust e IA en entornos reales. o Tarea de visionado guiado o "flipped classroom": Se puede asignar como material previo a una clase teórica o práctica, para que los estudiantes lleguen con una base común sobre el tema a discutir. o Trabajo autónomo o proyecto final: Útil como recurso de consulta para estudiantes que estén desarrollando proyectos relacionados con ciberseguridad, defensa proactiva o sistemas inteligentes. • Target Student Population: o Estudiantes de Grado en Ingeniería Informática, especialmente aquellos que cursan asignaturas de ciberseguridad, redes, inteligencia artificial o arquitectura de sistemas. El nivel de complejidad del contenido es adecuado para estudiantes de tercer y cuarto curso, ya que se asume cierto dominio previo de conceptos técnicos. o Estudiantes de Máster en Ciberseguridad, Ingeniería de Sistemas o Inteligencia Artificial, que buscan una comprensión aplicada y actualizada de cómo se integran tecnologías emergentes como IA y ML en enfoques modernos de seguridad informática. o Profesionales en formación continua o cursos de actualización tecnológica, interesados en adquirir conocimientos prácticos sobre el modelo Zero Trust y su relación con herramientas basadas en IA. o Estudiantes de ciclos formativos de grado superior en informática, con conocimientos previos en redes y seguridad, que deseen ampliar su visión hacia arquitecturas avanzadas y tendencias actuales del sector. • Prerequisite Knowledge: o Fundamentos de redes de computadoras, incluyendo modelos de referencia (como el modelo OSI o TCP/IP), protocolos de comunicación y conceptos de segmentación de red y control de acceso. o Conceptos básicos de ciberseguridad, como autenticación, autorización, firewall, detección de intrusiones y gestión de vulnerabilidades. o Conocimientos introductorios en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, especialmente en lo que respecta a clasificación, detección de anomalías y análisis de datos. o Comprensión general de arquitecturas de sistemas distribuidos y servicios en la nube, ya que el enfoque Zero Trust se aplica frecuentemente en entornos híbridos y distribuidos. o Capacidad para interpretar contenidos técnicos en inglés, dado que el recurso está presentado en ese idioma, lo cual es habitual en el ámbito de la ingeniería informática. Evaluations and Observations: • Quality of Content: o Lista Fortalezas de la calidad del contenido:  El recurso aborda temas actuales y relevantes en ciberseguridad, como Zero Trust e IA/ML, alineados con las tendencias y necesidades del sector tecnológico.  Contenido técnicamente preciso, basado en principios aceptados por la comunidad profesional y académica.  Lenguaje claro y accesible, lo que facilita la comprensión incluso de conceptos complejos, sin perder rigurosidad técnica.  Presenta una estructura lógica y pedagógica, adecuada para el autoaprendizaje o como complemento en un entorno académico.  Facilita la integración con otras asignaturas del plan de estudios, como redes, inteligencia artificial y sistemas distribuidos.  Contribuye a desarrollar competencias clave para el perfil profesional en ingeniería informática, especialmente en áreas de ciberseguridad y análisis de datos.  Puede servir como base para el estudio de contenidos más avanzados, actuando como puente entre la teoría y la aplicación práctica. o Lista Preocupaciones de la calidad del contenido:  Falta de recursos complementarios: El material no incluye enlaces a lecturas adicionales, artículos científicos o documentación oficial que permita al estudiante profundizar en los temas tratados.  Ausencia de actividades prácticas o evaluativas: El recurso no proporciona ejercicios, casos de estudio, preguntas de reflexión o evaluaciones que permitan comprobar el nivel de comprensión del contenido.  Idioma exclusivo en inglés: Aunque es habitual en el ámbito técnico, puede representar una barrera para algunos estudiantes que no poseen un dominio adecuado del idioma.  Nivel de profundidad limitado: Si bien el contenido es adecuado para una introducción al tema, puede resultar insuficiente para estudiantes con conocimientos intermedios o avanzados que busquen mayor detalle técnico o ejemplos más complejos.  Dependencia del formato audiovisual: Al tratarse únicamente de un video, se pierde la oportunidad de presentar la información en otros formatos (texto, esquemas interactivos, infografías) que podrían beneficiar distintos estilos de aprendizaje. • Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: o Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje:  Facilita la comprensión de conceptos complejos como Zero Trust e inteligencia artificial aplicada, gracias a una explicación clara y ejemplos contextualizados.  Fomenta el aprendizaje autónomo, al estar disponible en línea de forma gratuita y accesible en cualquier momento.  Puede integrarse fácilmente en metodologías activas como el aula invertida (flipped classroom) o el aprendizaje basado en proyectos.  Estimula el pensamiento crítico, ya que plantea problemas actuales en ciberseguridad y abre la puerta al análisis de soluciones tecnológicas emergentes.  Relevante para el entorno profesional real, lo que motiva al estudiante al mostrar la aplicabilidad directa del contenido en la industria.  Apoya el desarrollo de competencias transversales, como el uso de inglés técnico, análisis de información y toma de decisiones en entornos digitales. o Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje:  Falta de interactividad: El recurso no ofrece actividades prácticas, ejercicios ni mecanismos de retroalimentación que permitan al estudiante aplicar lo aprendido o evaluar su progreso.  No se adapta a distintos estilos de aprendizaje: Al ser únicamente un video, puede no resultar tan efectivo para estudiantes que prefieren recursos visuales interactivos, lecturas estructuradas o actividades colaborativas.  Dificultad para integrarse como recurso principal: Por su formato y profundidad, es más útil como complemento que como material central en una unidad de aprendizaje.  Dependencia del nivel previo del estudiante: Si el estudiante no cuenta con ciertas bases en redes, seguridad o IA, puede tener dificultades para seguir algunas secciones del contenido.  No incluye guías docentes ni objetivos explícitos: Esto puede dificultar su incorporación directa en un plan de estudios sin una contextualización previa por parte del profesor. • Ease of Use: o Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso:  Accesible desde cualquier navegador web, sin necesidad de instalar software adicional o registrarse.  Interfaz sencilla y directa, propia de plataformas de vídeo como Dailymotion, lo que permite al usuario centrarse en el contenido sin distracciones técnicas.  Controles básicos de reproducción disponibles, como pausa, avance, retroceso y ajuste de volumen, que facilitan la navegación por el video.  Formato familiar para los estudiantes, acostumbrados al uso de recursos audiovisuales como apoyo al aprendizaje.  Tiempo de carga rápido y buena calidad de imagen, lo que mejora la experiencia de visualización incluso en conexiones estándar. o Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso:  Dependencia de una conexión a internet estable, lo que puede limitar el acceso en zonas con baja calidad de red o durante cortes de servicio.  Ausencia de subtítulos o transcripción, dificultando el acceso para personas con discapacidad auditiva o para quienes no dominan completamente el idioma inglés.  No ofrece opciones para descargar el contenido, lo que impide su uso offline.  Interfaz de la plataforma Dailymotion puede incluir publicidad, que puede distraer o interrumpir la experiencia de aprendizaje.  Falta de funcionalidades interactivas, como anotaciones o enlaces integrados, que podrían mejorar la navegación y comprensión del material.